Évaluation de votre niveau de maturité IA

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Quel est le nom de votre organisation ?

Quel est le secteur d’activité de votre organisation ?

Quelle est la taille de votre entreprise ?

Moins de 10 employés De 10 à 50 employés De 50 à 100 employés De 100 à 150 employés De 150 à 300 employés De 500 à plus De 300 à 500 employés

Quel rôle jouez-vous dans votre organisation ?

Comment répondre aux questions ?

Afin de vous offrir des recommandations aussi pertinentes que possible, nous devons comprendre comment votre organisation se situe par rapport à chacune des dimensions qui déterminent la capacité à adopter l’IA. Pour chaque question, les réponses sont ordonnées du niveau d’avancement le plus bas (A) au niveau d’avancement le plus élevé (E). Pour chacune, sélectionnez la réponse qui correspond au niveau le plus élevé atteint par votre organisation.

1.1 Quelle est l'importance actuelle de l’IA pour votre organisation ?

A - Nous avons un intérêt naissant pour l'IA, mais relativement peu de ressources financières sont disponibles pour des projets en lA et le besoin d'élaborer une stratégie en lA n'est pas prioritaire. B - Certaines équipes ou unités organisationnelles ont dégagé des ressources financières pour lancer des projets en lA; certaines ont même une stratégie en lA initiale soutenue par leur gestionnaire. C - Une stratégie en IA a Été élaborée pour l'organisation; cette stratégie tient compte des principaux facteurs organisationnels nécessaires à son succès. D - Nous avons un appui solide de la direction pour intégrer l'IA à l'échelle de l'organisation et les gestionnaires d'unités organisationnelles arriment désormais leur planification des ressources humaines, financières et matérielles avec la stratégie en IA. E - L'IA s'intègre de manière transparente et complète à la stratégie globale de l'organisation.

1.2 À quel point l'IA est-elle actuellement répandue dans votre organisation ?

A- Nous venons de découvrir l'IA et ne savons pas comment l'appliquer dans notre organisation. B - Nous avons repéré des cas d'utilisation de l'IA prometteurs pour notre organisation et cherchons à établir leur valeur en menant des expérimentations simples ou en réalisant des preuves de concept. C - Nous avons mis en production au moins un modèle d'A avec succès alors que nous menions une expérimentation ou réalisions une preuve de concept. D - Nous avons déployé un ou plusieurs produits ou services basés sur lIA à l'intention de nos clients ou nous avons réussi à appliquer un ou plusieurs modèles d'IA pour améliorer nos activités internes. E - L'IA est au cœur de notre modèle d'affaires; elle est un vecteur de productivité, d'efficacité et d'innovation clé dans plusieurs facettes du fonctionnement de notre organisation.

2.1 Êtes-vous en mesure d’accéder à toutes les données dont vous avez besoin pour l’IA ?

A - Notre collecte de données ou notre accès à celles-ci est très difficile; cela constitue un obstacle pour nos initiatives en lA. B - Certaines des données que nous recueillons pour remplir nos exigences commerciales minimales sont accessibles et peuvent servir pour commencer à élaborer des preuves de concept. C - Nous recueillons systématiquement des données internes clés à des fins d'analyse et celles-ci sont accessibles pour créer des modèles d'IA. D - Un ensemble étendu de données est facilement accessible à plusieurs de nos unités organisationnelles, ce qui leur permet de créer des modèles d'IA. C - Nous recueillons systématiquement des données internes clés à des fins d'analyse et celles-ci sont accessibles pour créer des modèles d'IA. E - Les données sont traitées chez nous comme un atout précieux et elles sont rendues accessibles à toutes les unités de l'organisation de manière proactive et efficace.

2.2 Les données sont-elles nettoyées et consolidées de manière à être facilement valorisées par l'IA?

A - Nous ne savons pas si les données en notre possession sont de bonne qualité et prêtes à être utilisées. B - Nous effectuons quelques opérations de nettoyage et de consolidation de nos données pour des cas d'utilisation spécifiques. C - Nous avons commencé à standardiser le nettoyage et la consolidation des données à l'échelle de l'organisation. D - Nous avons mis en place un processus standardisé de nettoyage, de consolidation et d'enrichissement des données, lequel est soutenu par une infrastructure et des outils efficaces. E - Le processus de nettoyage, de consolidation et d'enrichissement de nos données est non seulement standardisé, mais il est aussi automatisé

3.1 Quelles sont les bases technologiques sur lesquelles repose le développement de l'IA dans votre organisation?

A - Nous utilisons nos ordinateurs personnels ou des environnements infonuagiques pour mener nos premières explorations de l'IA. B - Nous disposons de serveurs dédiés à l'IA et d'outils pour effectuer l'entraînement de modèles d'IA (même s'il peut nous en manquer pour répondre adéquatement à tous nos besoins). C - Nous disposons de serveurs performants dédiés à l'IA et d'outils qui nous permettent d'optimiser l'entraînement de nos modèles d'IA ou encore l'allocation de nos ressources computationnelles en IA. D - Nous nous sommes dotés d'une gamme complète d'équipements et d'outils pour assurer l'automatisation du processus de gestion du cycle de vie de nos modèles d'IA. E - Nous utilisons lIA même pour optimiser nos infrastructures en lA, prédire automatiquement les variations en matière de charge de travail et revoir la manière dont nos ressources devraient être allouées.

3.2 Comment réalisez-vous la maintenance des modèles d'IA déployés par votre organisation?

A - Jusqu'à présent, nous n'avons déployé aucun modèle d'IA à ce jour. B - Le cycle de vie de nos modèles d'lA se termine après leur déploiement initial. C - Certains de nos modèles sont en production et nous utilisons des indicateurs de performance pour les surveiller (p. ex., temps de traitement, consommation de CPU ou GPU, disponibilité). D - L'évolution de nos modèles fait l'objet d'une surveillance continue pour détecter l'apparition de problèmes (p. ex., dérive conceptuelle, dérive des données, attaques antagonistes). E - Nous avons défini une procédure complète et avons cherché à l'automatiser pour mettre nos modèles d'A à jour et assurer leur réentraînement.

4.1 Quel est le niveau de connaissances et d'expertise en lA dont dispose votre organisation?

A - Certains de nos employés ont manifesté de l'intérêt pour l'IA B - Des spécialistes de l'IA ont été embauchés ou des consultants externes recrutés pour soutenir la réalisation, par nos équipes, de preuves de concept et de projets pilotes en IA. C - Notre organisation s'est dotée d'un plan pour développer le talent et les compétences requis pour utiliser l'IA à l'interne; elle a aussi clairement défini les rôles et les responsabilités de chacun en matière d'IA. D - Un centre d'excellence a été créé ou des directives, émises pour aider nos équipes et nos unités organisationnelles à composer avec les changements que provoque l'IA. E - Toutes nos équipes possèdent un niveau élevé de connaissances en lA. Ce champ est obligatoire.

5.1 Quels mécanismes de gouvernance ont été mis en place pour soutenir le déploiement de l’IA dans votre organisation ?

A - Nous n'avons créé aucun mécanisme de gouvernance de l'IA et aucun employé n'a de responsabilités formelles en matière d'IA. B - Nos équipes commerciales, techniques, juridiques et autres collaborent pour assurer la conformité de nos projets en lA sur le plan juridique et gérer les risques qui y sont associés. C - Un comité multipartite supervise nos projets en lA et élabore des contrôles tout a long de leur cycle de vie. D - Des politiques, des règles ou des lignes directrices ont été mises en place pour aider notre organisation à produire et utiliser l'A de manière responsable; nous faison une analyse approfondie des risques associés à l'existence de nos systèmes d'A et nous avons développé des mécanismes de reddition de compte contraignants en matière d'IA. E - Notre solide structure de gouvernance nous permet de relever les nouveaux défis associés au déploiement responsable de l'IA de manière proactive, et non seulement réactive.

5.2 Quelle importance votre organisation accorde-t-elle aux principes de l'IA responsable ?

A - La recherche d'une meilleure performance organisationnelle ou financière est le principe exclusif qui guide tous nos projets en IA. B - Nous commençons à nous renseigner sur l'IA responsable, en particulier sur les risques associés au déploiement de l'IA et ses aspects juridiques. C - En matière de production ou d'utilisation responsable de l'IA, notre organisation respecte des principes qui vont au-delà des exigences juridiques minimales. D - Les principes de l'IA responsable, comme celui de la protection de la vie privée ou du respect de l'autonomie des personnes, sont pris en compte dans nos pratiques quotidiennes et font l'objet d'une reddition de comptes. E - La qualité de nos pratiques en matière d'IA responsable est reconnue publiquement et nous confère un véritable avantage concurrentiel.

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