Lieu : Abidjan, Dakar ou télétravail partiel
Type de poste : Temps plein
Expérience : 2 à 5 ans
Formation
Baccalauréat ou maîtrise en informatique, génie logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
Résumé du poste
Nous recherchons un(e) professionnel(le) des données passionné(e) par la gestion, la transformation et la valorisation de l’information. Le/la candidat(e) idéal(e) possède une expérience solide en développement ETL et en gestion des flux de données, ainsi qu’une bonne maîtrise des outils modernes de traitement et de visualisation. Une connaissance des technologies Microsoft (Azure Data Factory, Power BI, SQL Server, etc.) est un atout majeur.
Responsabilités principales
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL (Extraction, Transformation, Chargement).
- Intégrer et consolider des données issues de multiples sources (bases SQL, fichiers plats, API, etc.).
- Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données.
- Participer à la modélisation des entrepôts de données (Data Warehouse / Data Lake).
- Collaborer avec les équipes BI, IA et métiers pour assurer la qualité et la pertinence des données.
- Documenter les processus et assurer la traçabilité des transformations de données.
Compétences requises
- Expérience confirmée (2 à 5 ans) en développement ETL ou en ingénierie de données.
- Maîtrise d’au moins un outil ETL (Talend, SSIS, Azure Data Factory, Informatica, etc.).
- Solide connaissance du SQL (T-SQL, optimisation de requêtes, jointures complexes).
- Connaissance des architectures de données modernes (Data Lake, entrepôt de données, pipelines cloud). Bonne compréhension des pratiques de qualité et de gouvernance des données.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des profils non techniques.
Atouts
- Expérience sur les technologies Microsoft : Azure Data Factory, Power BI, SQL Server, Synapse Analytics, Fabric.
- Connaissance de Python ou PowerShell pour l’automatisation.
- Expérience dans un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Connaissance de la modélisation de données (Kimball, Inmon, Data Vault).
Comment postuler ?
Envoie-nous ton CV à : rh.recrutement@transnumerik.com
Objet : Candidature – Analyste / Ingénieur Données (ETL – Microsoft)