Les agents d’IA fonctionnent de façon autonome : ils prennent des décisions, accomplissent diverses tâches et interagissent avec des outils. Pourtant, cette autonomie nécessite une supervision sans laquelle un agent peut s’écarter de sa mission initiale, entraîner des coûts imprévus ou nuire à l’expérience des utilisateurs. Un bon dispositif de monitoring permet de détecter ces problèmes très tôt, d’intervenir rapidement et de faire évoluer l’agent en continu.
Découvrez les métriques essentielles à surveiller afin d’ajuster efficacement le niveau de monitoring selon la maturité de l’agent, la criticité de l’usage et les enjeux business.
La surveillance d’un agent IA en production est nécessaire pour assurer un bon retour sur investissement. L’intervention humaine reste importante pour valider, corriger et superviser. Le suivi de métriques clés permet une gestion efficace et sécurisée, même à grande échelle. Une supervision appropriée fait de l’agent IA un atout stratégique tout en réduisant les risques.
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